哪一種軟體工程師薪水最高？Stack Overflow 年度分析報告大解析

Stack Overflow是一個問答網站，它允許使用者提出問題或回答問題，使用者可以透過提出問題或是回答問題來累積聲望和積分，Stack Overflow 也會根據使用者的貢獻頒發徽章，也因為這樣的管理機制讓許多技術人員樂於回答問題，展現他的專業和熱情，所以一般來說軟體開發人員碰到棘手的問題時，常會在Stack Overflow 上尋求解答，所以有一句話是這樣說的，當你遇到問題，Google 一下，然後 Stack Overflow。

Stack Overflow 每年會做一次開發人員問卷調查，問卷內容包含了開發人員角色背景，使用的技術和工作薪資等問題，最後製作成圖表提供給所有人閱覽，我注意到這份調查報告之後，發現裡面有很多有趣的數據結果，他展現不同面向的觀察，提供我們不同的觀點思考，所以我建議想要學習程式語言的初學者，或是工作多年的資深工程師，都可以進到這個網站觀賞這份有趣的調查報告，我會將網址放在文章下方，我想報告內容一定會有帶給你一些有趣的觀點。

今年有超過 8 萬名軟體開發人員，參加了這次問卷調查，分享了他們在軟體開發過程中的工具，和整體趨勢的回饋，雖然參與問卷調查的國家高達181個，但開發人員主要集中在這10個國家當中，美國就佔了18%，其次是印度12%，然後德國、英國和加拿大等歐美國家，所以這份問卷調查參與者的國家大都是來自歐美國家，台灣只有302人參與這份問卷調查，所以在等一下的薪資水準報表中，是以美國、印度、德國這些國家的薪資水準為主，即便如此，這份報表仍然具有重要的參考價值，我們可以很客觀的了解到，不同的開發人員角色，在相對比較上會有不同的薪資水準，我們可以透過這份圖表看看自己現在所處的位置，和未來可以發展的方向。

這份報告使用程式語言開發的年資，大概落在1到4年之間，佔了31%，其次是5到9年，佔了27%，所以1到9年的開發經驗，大概就佔了58%，這份問卷也問了一個很有趣的問題，你寫的第一行程式碼是在幾歲的時候，大部分的人是在11到17歲之間，我大概也是在這個年齡區間開始寫程式的，比較有趣的是，居然有1%的人是在不到5歲的時候寫下第一行程式碼，我五歲的時候只會堆沙吧，寫程式對當時的我來說實在是太遙遠了 >_<"

這張圖表是所有開發人員的角色分類，大致上可以分成這幾種類型，受訪者可以用多選的方式選擇自己目前的工作角色，我們可以看到大部分集中在前三名的角色，依序是全端工程師、後端工程師和前端工程師，其次是桌機或企業軟體的開發工程師，這裡我們可以了解市場的需求和技術大都集中在前三名的類型當中，後端工程師使用的程式語言會是像Java, Python 這類的程式語言，然後串接資料庫，用SQL 語法新增、修改和刪除資料，最後將開發好的程式部署在Server上，所以這類的工程師大都需要了解一些Linux 的操作指令，和串接資料庫的技能，而前端工程師則是需要透過HTML、CSS和Javascript 技術製作出精美的網頁，讓使用者有一個舒適的使用者體驗，如果工程師能用後端程式語言開發後台系統，並且能夠用前端技術製作出介面，將資料呈現給使用者，或操作和分析資料，那麼我們就會稱之為全端工程師，但這個界線並沒有這麼的明確，所以這是由受訪者，對自己的角色做分類。

在工程師的技能發展過程中，朝向全端工程師或是擁有更多技能的工程師，是自然而然的一件事，因為我們常會需要從已經學會的技術，向外延伸學習還不熟悉的領域，不管是在工作需要或是自身的學習熱情驅使，朝向多樣性的技能發展，是進入這個行業後必然的結果，唯一會限制我們技能發展和工作領域的只有我們自己。

在知道開發人員的角色類型之後，我們就可以來深入了解，這些不同的類型的工程師，薪資水準大概在哪裡，這張圖表上的圓點就是代表一個類型，圓點的顏色則是表示這類型的人數多寡，紅色是超過兩萬人的受訪者，藍色則是五千位以下的受訪者，圖表的X軸是平均工作年資，Y軸則是稅前的薪資酬勞，包含了獎金的部分，我們剛才看到最多人的全端工程師就是在這個位置，薪資平均在5萬8千美元左右，如同我剛才前面說的，這份問卷的主要對象大都是在歐美國家，但我們可以藉由圖表的相對位置大致了解，不同類型的開發人員，薪資與年資的相對關係。

我們接下來看人數排名第二多的是後端工程師，其實他和全端工程師的年資和薪資都非常的接近，年資相距不到半年，我們可以把他們的年資和薪資看作是相同的，但是我們看一下人數排名第三的前端工程師，薪資水準會比後端工程師和全端工程師來得低。

和前端工程師相似的是設計師，但年資12年左右的設計師，薪資水準大約也和前端工程師差不多，而設計師的高年資低薪資有特別被Stack Overflow 報告提出來，雖然前端工程師和設計師的薪水相較於其他類別的工程師低，但還不是最低的，最低的是手機相關的開發人員，像是iOS 和Android APP 這類的軟體。

年資同樣在9到10年區間的類別，除了剛才提到人數最多的前三項，薪資水準最高的就是資料工程師，旁邊還有一個資料科學家和機器學習專家，這類專業的資料分析人員，在相同年資的情況下，能夠取得較高的薪資，除了業界看重資料分析的技術以外，這類開發人員也需要有較為廣泛的知識和技能，他們需要懂得使用Python 程式語言或R 程式語言來分析資料，建置模型，並且能將程式部署在機器學習的雲端伺服器上，類似AWS 所提供的雲端服務，最後還需要將找出來的有用資訊，設計成資料視覺化圖表，提供給使用者理解和操作，這還是在不包括優化演算法和數學等技能的情況下的討論，所以資料分析工程師所需要的技能樹，會比一般軟體系統開發人員要來的更豐富許多，而且近年來相關領域成長速度飛快，工程師學習速度也要跟上才行，所以這類的資料分析工程師，薪資高於相同年資的其他工程師，也是蠻合理的，如果你已經是後端工程師，對資料分析有興趣的朋友，建議可以朝這個方向發展，相較於其他類型的技術人員，進入這個領域會更為容易一些，技能樹的關聯性會高一點。

我們剛才討論的年資，大約都是落在10年左右或以下，我們往右邊移動到平均年資12年左右的類型，這裡有三個類型的角色是組成企業IT 部門的重要工程師，分別是資料庫管理員、系統管理員和企業系統開發人員，其中企業系統開發人員的薪資，會比前面兩個管理員的薪資來得高一點，就我的經驗觀察，這還蠻符合目前的薪資行情，但大致上來看都和剛才提到的全端工程師和後端工程師差不多，也就是說這幾種類型的工程師，薪資差不多就是市場上的一般水準，差別在於在企業IT 部門年資較高，因為在企業內部比較穩定，不管是環境或是系統都是，如果能夠成立具有百人以上的IT 部門，公司規模一般來說都不小，所以企業內部的開發人員流動率也較低，自然而然平均年資也會較為高一些。

前面我有提到Stack Overflow ，從2015年開始就每年做這份問卷，下圖是去年2020 年的薪資圖，我們可以看到剛才提到的全端工程師、後端工程師和前端工程師，在圖表上的相對位置是差不多的，我們再看上圖前年2019年的圖表，也是差不多的相對位置，資料分析師也都是有較高的薪資水準，所以我們可以發現在這幾年，工程師類型的薪資結構是差不多的，影響你工資天花板高度的是你工作的內容，你帶給公司價值的多寡，舉個例子，兩位工程師一樣都是用Python 程式語言，但有人的工作是在分析庫存和銷售資料，進而預測下一季進貨的數量，節省公司成本，有的人是在寫後台程式，維護使用者進銷存系統，加一點功能或調整一下資料庫欄位，但薪資水準就會有一些差異。

不管哪一種工作類型，都需要有程式語言的基礎作為工具，這張圖表是在這8萬3千位受訪者中，所選出的熱門程式語言排名，包括了受訪者目前在工作使用的程式語言，和受訪者想要使用的程式語言，第一名和第二名是Javascript 和HTML/CSS，這三個技能是前端的技術，也就是全端工程師和前端工師都會需要使用的技能，後面的排名都屬於後端的程式語言，第三名的Python 剛才有提過，除了可以開發後台系統以外，在資料分析、機器學習領域也是首選的程式語言，它簡單易學，初學者很容易上手，所以在熱門排行榜上排在第三名。

SQL 是用在查詢和管理資料庫的程式語言，用來搜尋資料和新增、修改、刪除資料庫裡的資料，一般來說，SQL 是後端工程師必備的技能，因為我們開發系統像是內容管理系統、人事管理系統，都需要將資料存在資料庫裡面，我們不可能只提供一個有商業邏輯和漂亮介面，但無法儲存資料的系統，更別說是資料分析相關的工作了，所以SQL 這個程式語言是後端工程師必備的技能之一。

Java 也是後端工程師常用的一種程式語言，適合用在開發大型的軟體專案，目前企業的內部軟體，像是ERP 系統，大都使用Java 程式語言開發和維護，它有點像是一位可靠的老朋友，看起來沒這麼潮，但是當我們要開發大型專案項目時，還是會選擇這位堅實可靠的老朋友作為首選，Java 和JavaScript 不一樣，他們沒有任何關係，因為名字中都有java，所以很容易讓人搞混，Java 是後端程式語言，無法在瀏覽器是執行，而JavaScript 是在瀏覽器上執行的程式語言，過去是無法在後端Server 上運作的，但有Node.js 出現後，JavaScript 的程式碼也可以在後端Server 上執行了，Node.js 就是一個能執行 JavaScript 的環境，它提供和Chrome 瀏覽器一樣的V8 引擎，負責解析和執行 JavaScript，讓原本只能在瀏覽器上運作的程式語言，也能和Python、Java 這些後端程式語言一樣，在後台Server上運作，Node.js 的出現大大的幫助到熟悉JavaScript 的前端工程師，因為他們只要學習一種程式語言，就能夠在前端和後端兩邊開發系統。

雖然JavaScript 優點很多，但缺點也不少，尤其是他的弱型別常會造成開發人員的困擾，程式碼在類型的使用與轉換時容易發生錯誤，而Typescript 的出現，就是為了讓JavaScript能夠變得更好，他彌補了JavaScript 弱型別的缺點，改為強型別，避免在類型的轉換上發生問題，Typescript是由Microsoft 所維護，這讓開發人員更有信心的使用它，這代表它會持續的update，處理bug，不會有像獵人停更的狀況發生。

我到目前介紹的前七名程式語言，如果你能具備前面五項技能的基礎，你就能夠獨立開發出大部分常見的軟體系統，也能夠應徵到不錯的工作，如果你想要進入這一行，但沒有任何基礎，你可以先從其中一項技能開始學起，然後再慢慢擴展、延伸到其他領域，像是你可以先從較為簡單的Python 開始，或是企業公司常用的Java 學起，再延伸到資料庫的技術，學會完整的後端技術，在這裡工商一下我的課程，我分別有開設Python 程式語言、Java 程式語言和資料庫設計，以及資料分析的線上入門課程，如果對這方面有興趣的朋友，可以點選課程連結，或是瀏覽我的課程網頁領取免費課程和電子書。

程式語言的技術有很多，除了這個排行榜上看到的，還有很多基於程式語言發展出來的Framework和套件需要學習，所以Stack Overflow 在去年的問卷上問了一個很有趣的問題，他問受訪者多久學習一次新的程式語言或Framework，每隔幾個月就學一次新技術的人大約有37%，一年一次的也有36%，所以在一年左右就學一項新技術的人大約有將近75%，這是一個蠻高的比例，我們也可以說在學習IT技術的道路上，沒有終點，只能不斷地學習，對於我來說學習新技術是一件很有趣的事，在業界我也常看到許多優秀的工程師在熱情中不斷學習，不是為了客戶，也不是為了公司，而是單純享受在學習中的快樂。

但是這麼多程式語言和Framework，我們該怎麼學習？這份問卷詢問了這8萬多位的受訪者同樣的問題，我們可以透過這個問卷結果，來看看其他開發人員是如何學習程式語言，首先最多人選擇的方法就是線上資源，像是你現在看的youtbe或是部落格教學文章，這類的資源大都是免費的，而且搜尋容易，是最快速方便的學習方式，但缺點就是資訊量很大，內容品質參差不齊，需要使用者自行過濾出有用的資訊，第二種方式是透過學校有系統的授課，學習相關科系的基礎知識，這也是一般本科生常見的學習管道，其次是書籍或是存在實體的多媒體檔案，也就是光碟片，我們買程式語言的書都會附一張光碟片，裡面會有範例程式或簡短的教學示範，大概就是這類的書籍，以上這幾種都是我們常見的學習方式，就算是在十年前也都是這樣學習，但第四種線上課程，就是近幾年慢慢興起的一種方式，他整合了學校系統化教學的優點，也彌補了書籍無法與講師互動的缺點，幫學生整合有用的資源，補充業界常用的技術，這才是線上課程最大的優勢。

我們將剛才學習方式加入年齡來分析，每一條橫列代表了不同的年齡層，從最上層18歲以下，到最下層的65歲以上，然後在每一個年齡中用不同顏色的區塊，來表示不同的學習方式，我們先從人數最多的25歲到34歲來看，藍色的線上資源和紫色的學校課程，大約都是20%，其次是粉紫色16%的書籍和橘色14%的線上課程，比例相近，所以現在透過線上課程學習的人，和看書學習的人是差不多的，在學習方式有顯著不同的是藍色區塊使用線上資源的比率，越年輕佔比就越高，而橘色的線上課程也隨著年齡越低，佔比也就越來越高，從18到24歲開始使用線上課程學習的佔比16%，已經超過了書籍的13%，近年來線上課程平台的普及和線上課程品質的提升，我們學習程式語言的方式，已經不再像過去一樣，需要進入學校學習或是購買書籍畫重點，線上課程有系統性的授課方式，自由的上課時間和地點，會是自學程式語言更好選擇。

Stack Overflow 針對開發人員進行的問卷調查，對於我們來說有很多的啟發，想要開始學習的程式小白，可以透過熱門程式語言排名，以及薪資水準分佈圖，來評估自己可以從哪一種程式語言開始，並且未來可以朝向哪一種開發人員角色發展，這影響了你對未來的時間投資成本，對於已經在業界工作的資深開發人員來說，你也可以了解和你技能相近的開發人員，薪資水準大概在什麼相對位置，也可以決定是否增加自己的技能樹轉換跑道，這份報告從2015 年就開始調查，Stack Overflow 團隊也不斷求新求變，2015 年的圖表，看起來非常精簡，開發人員的角色很少，定義也不明確，2019 年將薪資、開發人員類型和年資的關係做成了精美的圖表，用泡泡的大小表示受訪者的人數，但圖表太過擁擠，還需要加上直線標記這個泡泡指的是哪一個類型，2021年他們將受訪者數量改為顏色區分，並且用暗色主題的背景，讓圖表看起來更為簡潔清楚，我們可以透過Stack Overflow 不斷優化圖表的過程，學習如何設計一個好的資料視覺化圖表，他們遇到的問題，也會是我們會遇到的問題，他們的解決方案，也提供給我們許多很好的解法和啟發。

文章最後，我建議你可以到這個網頁看看，裡面還有很多豐富的資訊，像是這張圖是詢問受訪者，你目前開發時在用的程式語言，以及你明年想要使用的程式語言關係圖，透過這張圖你可以找找看哪一個程式語言的忠誠度最高，如果想要換程式語言，他們最想用的是什麼，我將網址連結放在最下方，有興趣的朋友可以花一點時間研究看看，這篇文章是希望能節省你的時間，快速的整理出報表中的部分內容，其中也加上我一些自身的經驗，如果文章對你有幫助和啟發，請轉發和分享，謝謝！

資料來源：Stack overflow survey 2021